Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội
Đây là Bộ dữ liệu về các luận án tiến sĩ của Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội từ năm 2022 đến 2025
Bộ dữ liệu này ghi lại các tương tác trò chuyện trong các nhóm Telegram tập trung vào người dùng là thanh thiếu niên. Dữ liệu bao gồm tin nhắn, mốc thời gian, ID người dùng (đã được ẩn danh), và các dữ liệu mô tả (metadata) như cảm xúc phản hồi (reaction) hoặc tệp đính kèm. Bộ dữ liệu này mang lại những góc nhìn giá trị về phương thức giao tiếp, các chủ đề phổ biến và xu hướng cảm xúc của giới trẻ trong các cộng đồng trực tuyến.
Bộ dữ liệu này là một bộ sưu tập được tuyển chọn kỹ lưỡng gồm các URL video YouTube dành riêng cho khoa học dữ liệu, Python, Power BI và Microsoft Excel. Nó đóng vai trò là một nguồn tài nguyên cho việc học tập, các video hướng dẫn và tài liệu tham khảo, giúp người dùng nâng cao kỹ năng của họ trong các lĩnh vực này.
Bộ dữ liệu này theo dõi tốc độ, độ chính xác và kỹ thuật gõ bàn phím của thế giới, được thu thập và cấu trúc từ bản phát hành nghiên cứu 136 triệu phím bấm (136M Keystrokes) của Đại học Aalto (Dhakal, Feit, Kristensson & Oulasvirta, CHI 2018 — Giải Bằng khen Bài báo Xuất sắc nhất). Mỗi tình nguyện viên đã thực hiện một bài kiểm tra gõ phím trực tuyến, chép lại 15 câu trong khi mọi thao tác nhấn phím đều được ghi lại với mốc thời gian nhấn/nhả chính xác đến từng millisecond, đồng thời họ cũng...
Bộ dữ liệu về tác động của mạng xã hội đến sức khỏe tinh thần của sinh viên là một bộ dữ liệu phân tích hành vi bao gồm 5.000 bản ghi của sinh viên, được thiết kế nhằm khám phá mối quan hệ giữa việc sử dụng mạng xã hội, thói quen sinh hoạt và sức khỏe tinh thần.Khi mạng xã hội tiếp tục nhào nặn cuộc sống hằng ngày của học sinh, sinh viên trên toàn thế giới, việc hiểu rõ các tác động của nó đối với giấc ngủ, thói quen học tập, mức độ căng thẳng và sức khỏe tâm lý ngày càng trở nên quan trọng. Bộ...
Đây là bộ Dữ liệu dân số Hà Nội tính đến ngày 30/11/2025 do Sở Y tế Hà Nội cung cấp
